5 結果
2025年9月4日 / Gemma
EmbeddingGemma の概要: Google の効率的なオンデバイス AI アプリケーション向けに設計された新しい埋め込みモデルです。このオープンモデルは、MTEB ベンチマークにおいて 5 億パラメータ未満のテキスト専用多言語埋め込みモデルとして最高ランクを獲得しており、インターネット接続のないモバイル デバイス上で直接 RAG やセマンティック検索などの高度な機能を利用できます。
2025年7月16日 / Cloud
Marin プロジェクトは、開発プロセス全体をアクセス可能で再現可能なものにすることで、AI における「オープン」の定義をモデル自体にとどまらず科学的プロセス全体にまで拡張することを目指しています。この取り組みは JAX フレームワークとその Levanter ツールを活用しており、基盤モデルの詳細な精査、信頼性の確保、そのうえでの構築を可能にすることで、より透明性の高い AI 研究の未来を育みます。
2025年6月26日 / Gemma
これまでの Gemma モデルの成功をもとに、Gemma 3n モデルが完全リリースを迎えました。前例のないパフォーマンスを発揮する先進的なオンデバイス マルチモーダル機能を、エッジデバイスで利用できるようになります。モバイルファースト アーキテクチャ、MatFormer テクノロジー、Per-Layer Embeddings、KV キャッシュ共有、新しい音声エンコーダと MobileNet-V5 ビジョン エンコーダなど、Gemma 3n のイノベーションをご覧ください。デベロッパーが今すぐ開発を始める方法も紹介します。
2025年5月20日 / Gemma
最先端のオープンモデル Gemma 3n は、オンデバイスで高速に動作するマルチモーダル AI として設計されています。最適化されたパフォーマンス、独自の 2-in-1 モデルによる柔軟性、オーディオによるマルチモーダル理解の強化といった特徴を持ち、インタラクティブなリアルタイム アプリケーションや洗練されたオーディオ中心のエクスペリエンスを開発できるようになっています。
2025年3月25日 / Gemini
Google DeepMind は、Gemma ベースの治療特性予測モデル TxGemma と、Gemini 2.0 Pro を活用した高度なツールで複雑な研究問題を解決する Agentic-Tx をリリースしました。
