6 結果
2025年9月4日 / Gemma
EmbeddingGemma の概要: Google の効率的なオンデバイス AI アプリケーション向けに設計された新しい埋め込みモデルです。このオープンモデルは、MTEB ベンチマークにおいて 5 億パラメータ未満のテキスト専用多言語埋め込みモデルとして最高ランクを獲得しており、インターネット接続のないモバイル デバイス上で直接 RAG やセマンティック検索などの高度な機能を利用できます。
2025年8月14日 / Gemma
Google の新しい Gemma 3 270M は、エネルギー効率、本番環境対応の量子化、強力な指示実行を提供するコンパクトな 2 億 7,000 万パラメータ モデルであり、デバイス上および研究環境におけるタスク特化型ファインチューニング向けの強力なソリューションです。
2025年6月26日 / Gemma
これまでの Gemma モデルの成功をもとに、Gemma 3n モデルが完全リリースを迎えました。前例のないパフォーマンスを発揮する先進的なオンデバイス マルチモーダル機能を、エッジデバイスで利用できるようになります。モバイルファースト アーキテクチャ、MatFormer テクノロジー、Per-Layer Embeddings、KV キャッシュ共有、新しい音声エンコーダと MobileNet-V5 ビジョン エンコーダなど、Gemma 3n のイノベーションをご覧ください。デベロッパーが今すぐ開発を始める方法も紹介します。
2025年5月20日 / Gemma
最先端のオープンモデル Gemma 3n は、オンデバイスで高速に動作するマルチモーダル AI として設計されています。最適化されたパフォーマンス、独自の 2-in-1 モデルによる柔軟性、オーディオによるマルチモーダル理解の強化といった特徴を持ち、インタラクティブなリアルタイム アプリケーションや洗練されたオーディオ中心のエクスペリエンスを開発できるようになっています。
2025年5月20日 / AI Edge
Google AI Edgeの進化には、新しいGemma 3モデルのほか、より幅広いモデル対応、オンデバイスでのRAGや関数呼び出しといった機能が含まれており、オンデバイスでの生成AI機能をさらに強化しています。
2025年5月20日 / AI Edge
LiteRT を改善し、モバイルデバイスの AI モデルのパフォーマンスと効率を向上させました。GPU や NPU を効果的に活用できるようになったことで、コードが大幅に削減されています。また、ハードウェア アクセラレータの選択がシンプルになるなど、オンデバイスのパフォーマンスが最適化されます。
