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  • 2025年5月9日 / Cloud

    Google AI for game developers

    Revisit announcements from this year's Games Developer Conference (GDC). Explore how Gemma and Gemini models can aid in building AI experiences in games with the launch of Gemma 3, the Unity plugin, its application in a sample game, and scaling games with generative AI in Google Cloud.

    Google AI for Game Developers
  • 2025年4月30日 / Gemma

    Gemma 徹底解説: Gemma 3 の新機能

    Gemma 3 の新機能には、ビジョン言語機能やアーキテクチャの変更が含まれています。以前の Gemma モデルよりもメモリ効率が改善され、長いコンテキストを処理できるようになっています。

    What's new in Gemma-3
  • 2025年3月3日 / Gemini

    Colab のデータ サイエンス エージェント: Gemini によるデータ分析の未来

    Gemini を搭載した Google Colab のデータ サイエンス エージェントは、簡単な自然言語の説明を入力するだけで、完全に動作するノートブックを生成してくれます。そのため、デベロッパーはデータ分析タスクを自動化し、時間を節約しながら知見を得ることに集中できます。

    Colab-Gemini-Data-meta-alt
  • 2025年2月25日 / Gemini

    Gemini 2.0 Flash と Flash-Lite を使って開発を始める

    本番環境向け Gemini API で Gemini 2.0 Flash-Lite が一般提供され、Google AI Studio とエンタープライズ ユーザー向けの Vertex AI から利用できるようになりました。2.0 Flash-Lite は、推論、マルチモーダル、数学問題、事実問題のベンチマークで 1.5 Flash よりも高いパフォーマンスを発揮します。また、128K トークンを超えるプロンプトの価格設定がシンプルになっているので、長いコンテキスト ウィンドウが必要なプロジェクトで、さらに費用対効果の高いソリューションを実現できます。

    Flash Family
  • 2025年2月13日 / Gemma

    チャットボットの先へ: Gemma によるエージェント型 AI

    Gemma 2 ベースのエージェント型 AI システムを開発するための実践的ガイドをお届けします。エージェント型 AI は、独自の決定を下し、外部ツールを使って目標を達成できるタイプの AI です。このガイドでは、架空のゲーム世界向けに動的コンテンツを生成します。

    Gemma-Logo-Agentic-AI
  • 2025年2月5日 / Gemini

    Gemini 2.0: Flash、Flash-Lite、Pro

    Gemini 2.0 モデル ファミリーに大幅なアップデートが行われました。その一環として、Gemini 2.0 Flash がリリースされています。これはすでに本番環境向けになっており、レート制限がさらに緩和され、パフォーマンスが強化されて、価格設定もシンプルになっています。また本日より、アップデートされた試験運用版の Gemini 2.0 Pro をテストすることもできます。さらに来週には、大規模ワークロードに特化した新バージョン、Gemini 2.0 Flash-Lite も利用できるようになります。

    Gemini 2.0 family expands for developers: Flash, Flash Lite and Pro
  • 2024年12月23日 / AI

    類似性を見つける: マルチモーダル エンベディングによるビジュアル検索のパーソナライズ

    Google の Multimodal Embeddings API を使用してビジュアル検索ツールを開発する方法と、この技術を画像やスライドなどの検索で活用する方法を学びます。

    Multimodal-Embeddings-Creative-Lab-Feature
  • 2024年11月13日 / Gemma

    Gemma で Dataflow と vLLM を使って推論する

    vLLM の継続的バッチ処理と Dataflow のモデル マネージャーは、LLM の提供を最適化し、展開プロセスを簡素化し、開発者が高性能の LLM 推論パイプラインをより効率的に構築するための強力な組み合わせを提供します。

    Gemma-Dataflow-ML-vLLM
  • 2024年11月11日 / Chrome Web

    Web AI Summit 2024 のまとめ: デベロッパーのためのクライアントサイド AI

    2024 年 10 月 18 日、初回となる Web AI Summit が Google の主催で開催され、ウェブブラウザ向けの機械学習モデルのエキスパートが集まりました。

    Web AI Summit 2024
  • 2024年11月8日 / Gemini

    OpenAI ライブラリから Gemini へのアクセスが可能に

    OpenAI ライブラリや REST API を使って最新の Gemini モデルにアクセスし、開発に活用できるようになりました。コードを 3 行更新するだけで使うことができます。

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