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  • 2025年9月4日 / Gemma

    EmbeddingGemma の概要: オンデバイス埋め込み処理向けの最高水準オープンモデル

    EmbeddingGemma の概要: Google の効率的なオンデバイス AI アプリケーション向けに設計された新しい埋め込みモデルです。このオープンモデルは、MTEB ベンチマークにおいて 5 億パラメータ未満のテキスト専用多言語埋め込みモデルとして最高ランクを獲得しており、インターネット接続のないモバイル デバイス上で直接 RAG やセマンティック検索などの高度な機能を利用できます。

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025年8月27日 / Gemini

    ターミナルを超えて: Gemini CLI が Zed に登場

    Google と Zed の提携により Gemini CLI が Zed コードエディタに直接統合されました。AI 機能がこのデベロッパー向けエディタに直接組み込まれたことで、より高速かつより焦点を絞ったコーディングが可能になりました。ターミナル内でのインプレースでのコード生成、インスタント回答、自然なチャットなどのタスクで、レビュー ワークフローをシームレスに進めながら AI が生成した変更を反映できます。

    Gemini CLI is now integrated into Zed, bringing AI directly to your code editor
  • 2025年8月27日 / Google Labs

    LLM の「バイブテスト」に頼るのはやめて、今こそ実際的な評価を

    試験運用版デベロッパー ツールである Stax は、LLM 評価ライフサイクルを合理化することで LLM の「バイブテスト」では不十分な点に対処し、人間によるラベル付けと拡張可能な LLM-as-a-judge 自動評価ツールを介して、ユーザーが AI スタックを厳密にテストして、データ駆動型の意思決定を行えるようにします。

    Stax
  • 2025年8月18日 / Gemini

    Gemini API の URL コンテキスト ツールが一般公開に

    Gemini API の URL コンテキスト ツールの一般提供が開始され、デベロッパーは手動アップロードの代わりにウェブ コンテンツを使用してプロンプトをグラウンディングできるようになりました。今回のリリースでは、PDF と画像へのサポートが追加されています。

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 2025年7月24日 / Google Labs

    Opal のご紹介: AI ミニアプリの記述、作成、共有

    Opal は、Google Labs が提供する新しい試験運用版ツールです。コードは不要で、自然言語のプロンプトを使用して、マルチステップの動的なミニアプリを組み立てることができます。既存の Google ツールとシームレスに統合する、共有可能な高機能 AI アプリを構築、デプロイすることが可能です。

    Opal Metadata card
  • 2025年7月23日 / Firebase

    Firebase Studio で人気のあるフレームワークに新たな AI 機能が登場

    Firebase Studio で人気のあるフレームワークに新たな AI 機能が登場しました。AI に最適化されたテンプレート、Firebase バックエンド サービスとの効率的な統合のほか、ワークスペースをフォークして実験やコラボレーションを実現できます。これにより世界中のデベロッパーが AI 支援によるアプリ開発をさらに直感的かつスピーディに行えるようになります。

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio
  • 2025年7月22日 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite、安定版として一般提供を開始

    これまでプレビュー版だった Gemini 2.5 Flash-Lite が安定版となり、一般提供が開始されました。コスト効率に優れたこのモデルは、2.0 Flash-Lite や 2.0 Flash に比べ、約 1.5 倍高速で、高品質を実現するとともに、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウやマルチモダリティといった、2.5 ファミリーの機能も搭載しています。

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio
  • 2025年7月21日 / Gemini

    Gemini 2.5 を使用した会話型画像セグメンテーション

    Gemini の高度な会話型画像セグメンテーション機能を使うと、複雑なフレーズ、条件付きロジック、抽象概念を理解することで、視覚データの直感的な操作が可能になり、デベロッパーのエクスペリエンスが効率化されるとともに、メディア編集、安全モニタリング、損害査定などの新しい分野に応用できる可能性が生まれます。

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5
  • 2025年7月17日 / Gemini

    Gemini API、Veo 3 でのビルドに対応開始

    Google の最新 AI 動画生成モデルである Veo 3 が、Gemini API と Google AI Studio を通じて有料プレビュー版で利用可能になりました。Google I/O 2025 で発表された Veo 3 は、会話や背景音、動物の鳴き声など、動画と同期した音声の生成にも対応しています。自然光の表現や物理的な動きを再現したリアルなビジュアルに加え、画面上の動きに同期した正確なリップシンクとサウンドも提供します。

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 2025年7月9日 / Gemma

    T5Gemma: エンコーダ-デコーダ Gemma モデルの新たなコレクション

    エンコーダ-デコーダ LLM の新しいファミリーである T5Gemma は、Gemma 2 フレームワークをベースに、事前トレーニング済みのデコーダのみのモデルを変換して適応させることによって開発されています。要約や翻訳など、入力を深く理解する必要があるタスクにおいて、デコーダのみのモデルよりも優れたパフォーマンスと効率を発揮します。

    T5Gemma: A New Collection of Encoder-Decoder Gemma Models