312 結果
2025年8月14日 / Gemma
Google の新しい Gemma 3 270M は、エネルギー効率、本番環境対応の量子化、強力な指示実行を提供するコンパクトな 2 億 7,000 万パラメータ モデルであり、デバイス上および研究環境におけるタスク特化型ファインチューニング向けの強力なソリューションです。
2025年8月13日 / Gemini
最新の Gemini CLI アップデートでは、VS Code 内での緊密な IDE 統合が提供され、インテリジェントでコンテキストに対応した提案やネイティブのエディタ内差分ビューが追加されました。これにより、デベロッパーは差分ビュー内で提案された変更を直接確認、修正でき、より効率的なワークフローを実現できます。
2025年8月12日 / Kaggle
Google TPU で JAX を使用し、GPT2 モデルをゼロから構築してトレーニングしましょう。これには、無料枠の Colab または Kaggle で利用できる完全な Python ノートブックを使用します。ハードウェア メッシュの定義、モデル パラメータと入力データのデータ並列処理のための分割、モデル トレーニング プロセスの最適化について学びましょう。
2025年8月12日 / Google Labs
Jules の批評家機能は、生成プロセス内で評価者としての役割を果たすことで、AI 生成コードの軽微なバグやエッジケースの見落としなどの潜在的な問題に対処します。この「批評家拡張生成」では、提案されたコードの変更は敵対的なピアレビューを受け、Jules がその出力を改善し、最終的に高品質の事前レビュー済みコードを提供できるようになります。
2025年8月1日 / Cloud
Google デベロッパー プログラムでは、ツールとコミュニティをより利用しやすくパワフルなものにするため、大幅なアップデートを実施しています。こうした強化には、新しい柔軟な月額サブスクリプション ティア、コラボレーション向けに一元化された GDP フォーラム、すべてのメンバーが利用可能な Gemini CLI のアクセス拡張などがあります。
2025年7月30日 / Gemini
LangExtract は非構造化テキストから情報を構造化して抽出する Gemini モデルを活用した、新しいオープンソース Python ライブラリです。正確なソース グラウンディング、制御付き生成を使用した信頼性が高く構造化された出力形式、最適化されたロングコンテキスト抽出、インタラクティブな視覚化、柔軟な LLM バックエンドのサポートを実現します。
2025年7月30日 / Gemini
Gemini エンベディングは、特にコンテキスト エンジニアリングを通じて AI アプリケーションの機能を向上させるモデルです。コンテキスト エンジニアリングは、業界を問わずさまざまな組織でコンテキスト アウェア システムを強化するために採用されており、パフォーマンス、精度、効率性の大幅な改善をもたらしています。
2025年7月24日 / AI
Ashley Oldacre と Christina Warren が共同ホストを務める People of AI ポッドキャストのシーズン 5 では、AI 分野で活躍するビルダーたちに焦点を当て、彼らのこれまでの歩み、課題、そして功績をご紹介します。
2025年7月24日 / AI
Apigee は、企業が大規模言語モデル（LLM）を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol（MCP）ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。
2025年7月24日 / Google Labs
Opal は、Google Labs が提供する新しい試験運用版ツールです。コードは不要で、自然言語のプロンプトを使用して、マルチステップの動的なミニアプリを組み立てることができます。既存の Google ツールとシームレスに統合する、共有可能な高機能 AI アプリを構築、デプロイすることが可能です。
