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  • 2025年9月9日 / AI

    A2A 拡張機能: カスタム エージェントの機能強化

    A2A 拡張機能を利用すると、A2A コアプロトコルを超えるカスタム機能をエージェント間通信に柔軟に追加できます。拡張により特殊な機能が実現可能になります。この拡張機能はオープンに定義、実装されます。

    GfD_evergreen_meta
  • 2025年9月4日 / AI

    ファインチューニングから本番環境まで: Dataflow を使用したスケーラブルな埋め込みパイプライン

    Google の効率的なオープンモデル「EmbeddingGemma」を Google Cloud の Dataflow や AlloyDB などのベクトル データベースと併用して、スケーラブルなリアルタイムのナレッジ取り込みパイプラインをビルドする方法を学びます。

    EG+Dataflow_Metadatal
  • 2025年8月28日 / AI

    How to prompt Gemini 2.5 Flash Image Generation for the best results

    Detailed prompting techniques and best practices for various applications, including photorealistic scenes, stylized illustrations, product mockups, and more using Google's newly released Gemini 2.5 Flash Image; a natively multimodal model capable of generating, editing, and composing images using text, supporting capabilities like text-to-image, image editing, style transfer, and multi-image composition.

    Gemini 2.5 Flash Image
  • 2025年8月21日 / Gemini

    Gemini Code Assist の新機能

    Gemini Code Assist のエージェント モードを VS Code(プレビュー版)と IntelliJ(安定版)で提供開始しました。詳細な計画を提案してユーザーがレビューし承認できるようにすることで、複雑なコーディング タスクを合理化します。このインテリジェントなコラボレーション アプローチは、インライン差分や永続的なチャット履歴などの機能で強化されており、デベロッパーの生産性と効率を向上させることを目的としています。

    New in Gemini Code Assist: Agent Mode more widely available, IDE improvements and Gemini CLI updates
  • 2025年8月13日 / Gemini

    Gemini CLI + VS Code: ネイティブな差分ビューとコンテキストアウェア ワークフロー

    最新の Gemini CLI アップデートでは、VS Code 内での緊密な IDE 統合が提供され、インテリジェントでコンテキストに対応した提案やネイティブのエディタ内差分ビューが追加されました。これにより、デベロッパーは差分ビュー内で提案された変更を直接確認、修正でき、より効率的なワークフローを実現できます。

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 2025年8月12日 / Kaggle

    JAX を使用して TPU で GPT2 モデルを無料でトレーニング

    Google TPU で JAX を使用し、GPT2 モデルをゼロから構築してトレーニングしましょう。これには、無料枠の Colab または Kaggle で利用できる完全な Python ノートブックを使用します。ハードウェア メッシュの定義、モデル パラメータと入力データのデータ並列処理のための分割、モデル トレーニング プロセスの最適化について学びましょう。

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 2025年7月24日 / AI

    People of AI ポッドキャストのシーズン 5 がスタート: 未来を形作るビルダーたちをご紹介

    Ashley Oldacre と Christina Warren が共同ホストを務める People of AI ポッドキャストのシーズン 5 では、AI 分野で活躍するビルダーたちに焦点を当て、彼らのこれまでの歩み、課題、そして功績をご紹介します。

    People of AI Podcast – Season 5
  • 2025年7月24日 / AI

    エージェント エクスペリエンス: MCP は AI の未来に適したツールなのか?

    Apigee は、企業が大規模言語モデル(LLM)を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol(MCP)ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 2025年7月16日 / AI

    Gemini の推論を活用する: Vertex AI での logprobs の手順ガイド

    Vertex AI の Gemini API に「logprobs」機能が正式に導入されました。選択したトークンと代替トークンの確率スコアを表示することで、モデルの意思決定に関する分析情報を提供します。この手順ガイドでは、この機能を有効にして解釈し、信頼度の高い分類、動的予測入力、定量的な RAG 評価などの優れたユースケースに適用する方法を説明します。

    logprobs_meta