検索

100 結果

フィルタをクリアする
  • 2025年9月9日 / AI

    バックプロパゲーションを超えて: JAX の記号的処理能力が科学コンピューティングの新しいフロンティアを切り開く

    JAX は、評価の高い大規模 AI モデル開発向けフレームワークとしてよく知られていますが、さまざまな科学分野でも急速に導入が進んでいます。特に、物理学に基づいた機械学習のような計算集約型の分野での利...

    JAX_meta
  • 2025年9月8日 / AI

    Veo 3 と Veo 3 Fast が新しい料金設定と構成に、解像度も向上

    本日、Veo で 3 つの大きなアップデートをリリースします。縦型での出力(9:16 アスペクト比)、1080p の HD 出力のサポートのほか、新たに料金が引き下げられます。また、Veo 3 と V...

    veo3-generally-available-social
  • 2025年9月5日 / Mobile

    Google AI Edge Gallery: 音声サポートが追加され Google Play で利用可能に

    Google AI Edge は、Gemma 3n プレビュー版を拡張して、音声サポートを追加しました。Play ストアでオープンベータ版として利用可能になった Google AI Edge Gallery を使用して、ご自分のスマートフォンで体験できます。

    google-ai-edge-gallery
  • 2025年9月4日 / Gemma

    EmbeddingGemma の概要: オンデバイス埋め込み処理向けの最高水準オープンモデル

    EmbeddingGemma の概要: Google の効率的なオンデバイス AI アプリケーション向けに設計された新しい埋め込みモデルです。このオープンモデルは、MTEB ベンチマークにおいて 5 億パラメータ未満のテキスト専用多言語埋め込みモデルとして最高ランクを獲得しており、インターネット接続のないモバイル デバイス上で直接 RAG やセマンティック検索などの高度な機能を利用できます。

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025年9月4日 / AI

    ファインチューニングから本番環境まで: Dataflow を使用したスケーラブルな埋め込みパイプライン

    Google の効率的なオープンモデル「EmbeddingGemma」を Google Cloud の Dataflow や AlloyDB などのベクトル データベースと併用して、スケーラブルなリアルタイムのナレッジ取り込みパイプラインをビルドする方法を学びます。

    EG+Dataflow_Metadatal
  • 2025年8月27日 / Google Labs

    LLM の「バイブテスト」に頼るのはやめて、今こそ実際的な評価を

    試験運用版デベロッパー ツールである Stax は、LLM 評価ライフサイクルを合理化することで LLM の「バイブテスト」では不十分な点に対処し、人間によるラベル付けと拡張可能な LLM-as-a-judge 自動評価ツールを介して、ユーザーが AI スタックを厳密にテストして、データ駆動型の意思決定を行えるようにします。

    Stax
  • 2025年8月27日 / Gemini

    ターミナルを超えて: Gemini CLI が Zed に登場

    Google と Zed の提携により Gemini CLI が Zed コードエディタに直接統合されました。AI 機能がこのデベロッパー向けエディタに直接組み込まれたことで、より高速かつより焦点を絞ったコーディングが可能になりました。ターミナル内でのインプレースでのコード生成、インスタント回答、自然なチャットなどのタスクで、レビュー ワークフローをシームレスに進めながら AI が生成した変更を反映できます。

    Gemini CLI is now integrated into Zed, bringing AI directly to your code editor
  • 2025年8月18日 / Gemini

    Gemini API の URL コンテキスト ツールが一般公開に

    Gemini API の URL コンテキスト ツールの一般提供が開始され、デベロッパーは手動アップロードの代わりにウェブ コンテンツを使用してプロンプトをグラウンディングできるようになりました。今回のリリースでは、PDF と画像へのサポートが追加されています。

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 2025年7月24日 / Google Labs

    Opal のご紹介: AI ミニアプリの記述、作成、共有

    Opal は、Google Labs が提供する新しい試験運用版ツールです。コードは不要で、自然言語のプロンプトを使用して、マルチステップの動的なミニアプリを組み立てることができます。既存の Google ツールとシームレスに統合する、共有可能な高機能 AI アプリを構築、デプロイすることが可能です。

    Opal Metadata card
  • 2025年7月24日 / AI

    エージェント エクスペリエンス: MCP は AI の未来に適したツールなのか?

    Apigee は、企業が大規模言語モデル(LLM)を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol(MCP)ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?