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  • 2024年9月26日 / AI

    Vertex AI Prompt Optimizer でプロンプトを強化

    新しい自動プロンプ トエンジニアリング ネージド サービスである Vertex AI Prompt Optimizer は、プロンプト エンジニアリングにかかる時間と労力を節約しながら、生成 AI アプリケーションでプロンプトを実行できるようにします。

    Vertex-AI-Social
  • 2024年9月5日 / Gemma

    Gemma 徹底解説: PaliGemma のアーキテクチャ

    軽量オープン視覚言語モデル(VLM)である PaliGemma は、BaseGemma モデルに視覚モデルを追加することで、画像とテキストの両方の入力を受け取り、テキストの応答を生成できるようになっています。

    Gemma Family Feature
  • 2024年9月4日 / AI Edge

    TensorFlow Lite が LiteRT に

    TensorFlow Lite が LiteRT と呼ばれるようになりました。オンデバイス AI の高パフォーマンス ランタイムである点は変わりませんが、今後に向けたビジョンが拡大され、PyTorch、JAX、Keras で作成したモデルがサポートされます。

    LiteRT_BlogGraphics_1600x873px_1
  • 2024年9月3日 / DeepMind

    Gemini 1.5 で制御生成をマスターする: デベロッパー向けのスキーマ準拠

    Gemini 1.5 Pro と Flash の制御生成によって、AI 出力の一貫性が向上し、AI が生成する応答が定義済みのスキーマに準拠するようになるので、データ サイエンス チームからデベロッパーへの引き継ぎが効率化します。

    Gemini-Social-2
  • 2024年8月29日 / Gemma

    Gemma 徹底解説: RecurrentGemma のアーキテクチャ

    RecurrentGemma のアーキテクチャには、ゲート付き線形再帰とローカル スライディング ウィンドウ アテンションを組み合わせたハイブリッド モデルが導入されています。この機能は、LLM のコンテキスト ウィンドウが足りなくなる恐れがある場合に非常に有効です。

    Gemma Family Feature
  • 2024年8月22日 / Gemma

    Gemma 徹底解説: Gemma 2 の新機能

    Gemma 2 は、一連の新しいオープンモデルです。パフォーマンスとアクセシビリティの新たな基準を打ち立て、2 倍以上のサイズの人気モデルを凌駕しています。

    Gemma-2-Feature
  • 2024年8月16日 / Gemma

    Gemma と Dataflow で ML をストリーミング処理する

    Gemma 言語モデルを使うと、顧客の感情を測定したり、会話を要約したり、最小限の時間でほぼリアルタイムに応答を作成したりできます。

    Gemma-2-Feature
  • 2024年8月15日 / Gemma

    Gemma 徹底解説: Gemma モデルファミリーのアーキテクチャの概要

    Gemma モデルのさまざまなバリエーション、さまざまなユースケースに対応する設計手法、アーキテクチャのコアパラメータについて説明します。

    Gemma-social
  • 2024年8月13日 / Mobile

    TFLite による LLM エッジ推論を効率化する

    TensorFlow Lite のデフォルトの CPU 推論エンジンである XNNPack が更新されます。パフォーマンスとメモリ管理が向上し、クロスプロセス コラボレーションが可能になり、ユーザー向け API がシンプルになります。

    TF-Wagtail-Feature
  • 2024年8月9日 / Gemma

    Gemma 2 でテキストベースのアドベンチャー ゲームを作ろう

    Gemma 2 を使って、テキストベースのアドベンチャー ゲームを作りましょう。ここでは、ゲーム世界のデザインや、インタラクティブ性とリプレイ性などの向上に役立つコード スニペットやヒントを紹介します。

    Build-text-game-Gemma-2