26 結果
2025年8月21日 / Gemini
Gemini Code Assist のエージェント モードを VS Code（プレビュー版）と IntelliJ（安定版）で提供開始しました。詳細な計画を提案してユーザーがレビューし承認できるようにすることで、複雑なコーディング タスクを合理化します。このインテリジェントなコラボレーション アプローチは、インライン差分や永続的なチャット履歴などの機能で強化されており、デベロッパーの生産性と効率を向上させることを目的としています。
2025年7月16日 / Cloud
Marin プロジェクトは、開発プロセス全体をアクセス可能で再現可能なものにすることで、AI における「オープン」の定義をモデル自体にとどまらず科学的プロセス全体にまで拡張することを目指しています。この取り組みは JAX フレームワークとその Levanter ツールを活用しており、基盤モデルの詳細な精査、信頼性の確保、そのうえでの構築を可能にすることで、より透明性の高い AI 研究の未来を育みます。
2025年6月23日 / Kaggle
デベロッパーが Gemma などの LLM を多様な言語や文化に対応させると、古代文字の翻訳、数学的理解のローカライズ、文化的感性を踏まえた歌詞翻訳など、多くの課題に対処できます。こういった取り組みを通して、AI でグローバル コミュニケーションのギャップを埋める可能性が実証されています。
2025年5月29日 / Cloud
デベロッパーフレンドリーな 3 つの MarTech ソリューション（データ制御用の sGTM Pantheon、データ変換用の GA4 Dataform、A/B テスト ショッピング フィード用の FeedX）を利用すると、デベロッパーがマーケティング データから知見や戦略を引き出し、成果を高めることができます。
2025年5月21日 / Google AI Studio
Google AI Studio は、Gemini 2.5 Pro によるネイティブコード生成、エージェント ツール、強化されたマルチモーダル生成機能に加え、Build タブ、Live API、洗練された AI アプリケーションを構築するための改良されたツールなどの新機能を備え、デベロッパー エクスペリエンスを向上させるためにアップグレードされました。
2025年5月20日 / Gemma
最先端のオープンモデル Gemma 3n は、オンデバイスで高速に動作するマルチモーダル AI として設計されています。最適化されたパフォーマンス、独自の 2-in-1 モデルによる柔軟性、オーディオによるマルチモーダル理解の強化といった特徴を持ち、インタラクティブなリアルタイム アプリケーションや洗練されたオーディオ中心のエクスペリエンスを開発できるようになっています。
2025年5月13日 / TensorFlow
Keras Recommenders（KerasRS）は、レコメンデーション システムを開発するための新しいライブラリです。pip でインストールでき、ランキングや検索のビルディング ブロックとなる API を利用できます。JAX、TensorFlow、PyTorch バックエンドがサポートされています。
2025年5月12日 / Cloud
Apigee APIM Operator が一般提供版となりました。Kubernetes のような YAML 構成を使って GKE 環境に API 管理やゲートウェイ機能を導入したり、デベロッパーネイティブなツールを利用したり、齟齬を減らしたり、Apigee Hybrid と同等のポリシー管理を利用したりできるようになります。
2025年5月8日 / Gemini
Gemini API の暗黙的キャッシュがロールアウトされます。これにより、既存の明示的キャッシュ API が拡張されて「常時オン」のキャッシュ システムが提供されるので、Gemini 2.5 モデルを利用するデベロッパーは自動的にコストを削減できます。確実に費用を削減できる明示的キャッシュ API も引き続き利用できます。
2025年4月15日 / Cloud
Apigee Extension Processor は、Cloud Load Balancing を通して gRPC ストリーミングを管理できるようにし、Google Cloud サービスと連携することで、Apigee の機能を拡張します。Apigee のポリシーを幅広いバックエンド サービスに適用できるので、Google Cloud インフラストラクチャにアクセスする際の安全性が高まります。