5 結果
2025年11月19日 / AI
The JAX AI Stack is a modular, industrial-grade, end-to-end machine learning platform built on the core JAX library, co-designed with Cloud TPUs. It features key components like JAX, Flax, Optax, and Orbax for foundational model development, plus an extended ecosystem for the full ML lifecycle and production. This integration provides a powerful, scalable foundation for AI development, delivering significant performance advantages.
2025年9月30日 / AI
JAX エコシステムのデベロッパーや研究者にとって、事前トレーニング済みモデルから、プロダクション レディかつ完全にアライメントされた LLM までのプロセスが、これまでになく簡単になりました。Goo...
2025年9月9日 / AI
JAX は、評価の高い大規模 AI モデル開発向けフレームワークとしてよく知られていますが、さまざまな科学分野でも急速に導入が進んでいます。特に、物理学に基づいた機械学習のような計算集約型の分野での利...
2025年7月29日 / AI
Max 氏の体験談では、JAX ネイティブの LQR ソルバーである LQRax を紹介します。Brax、MJX、JaxSim などのツールを含む、成長し続ける JAX ロボット工学エコシステムを例示し、最適制御とシミュレーションにおける計算効率や、モデルベースと学習ベースのアプローチのシームレスな統合といった JAX の利点に注目していきます。
2025年7月16日 / Cloud
Marin プロジェクトは、開発プロセス全体をアクセス可能で再現可能なものにすることで、AI における「オープン」の定義をモデル自体にとどまらず科学的プロセス全体にまで拡張することを目指しています。この取り組みは JAX フレームワークとその Levanter ツールを活用しており、基盤モデルの詳細な精査、信頼性の確保、そのうえでの構築を可能にすることで、より透明性の高い AI 研究の未来を育みます。
