投稿者: Min Choi

2 結果

フィルタをクリアする
  • 2025年9月4日 / Gemma

    Introducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings

    Introducing EmbeddingGemma: a new embedding model designed for efficient on-device AI applications from Google. This open model is the highest-ranking text-only multilingual embedding model under 500M parameters on the MTEB benchmark, enabling powerful features like RAG and semantic search directly on mobile devices without an internet connection.

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025年7月14日 / Gemini

    Gemini API で Gemini エンベディングが一般公開に

    このたび、Gemini API と Vertex AI で Gemini エンベディング テキスト モデルの一般提供を開始しました。この汎用性の高いモデルは、3 月の試験運用版リリース以来、MTEB 多言語リーダーボードで一貫して 1 位の座を維持しており、100 以上の言語に対応、最大入力トークン長 2,048、料金は 100 万入力トークンあたり 0.15 ドルとなっています。

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API