投稿者: Janie Zhang

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  • 2025年7月30日 / Gemini

    Gemini エンベディング: RAG とコンテキスト エンジニアリングを強化

    Gemini エンベディングは、特にコンテキスト エンジニアリングを通じて AI アプリケーションの機能を向上させるモデルです。コンテキスト エンジニアリングは、業界を問わずさまざまな組織でコンテキスト アウェア システムを強化するために採用されており、パフォーマンス、精度、効率性の大幅な改善をもたらしています。

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
  • 2025年7月14日 / Gemini

    Gemini API で Gemini エンベディングが一般公開に

    このたび、Gemini API と Vertex AI で Gemini エンベディング テキスト モデルの一般提供を開始しました。この汎用性の高いモデルは、3 月の試験運用版リリース以来、MTEB 多言語リーダーボードで一貫して 1 位の座を維持しており、100 以上の言語に対応、最大入力トークン長 2,048、料金は 100 万入力トークンあたり 0.15 ドルとなっています。

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API