投稿者: Divyashree Sreepathihalli

2 結果

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  • 2025年6月24日 / Kaggle

    KerasHub を使用して Hugging Face で簡単なエンドツーエンドの機械学習ワークフローを実現

    KerasHub を使用すると、さまざまな機械学習フレームワーク間でモデル アーキテクチャと重みを組み合わせることができ、Hugging Face Hub などのソース(PyTorch で作成されたものを含む)のチェックポイントを Keras モデルに読み込んで JAX、PyTorch、TensorFlow で利用できるようになります。この柔軟性により、選択したバックエンド フレームワークを完全に制御しながら、コミュニティによってファインチューニングされた幅広いモデルを活用できます。

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2024年10月22日 / Gemma

    KerasHub の紹介: トレーニング済みモデルのワンストップ ショップ

    KerasHub は事前トレーニング済みモデルを一か所に集めた新しいライブラリであり、デベロッパー同士が協力し合えるエコシステムの醸成に貢献します。

    Keras on Google for Developers