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  • 2025年8月1日 / Cloud

    進化する Google デベロッパー プログラム

    Google デベロッパー プログラムでは、ツールとコミュニティをより利用しやすくパワフルなものにするため、大幅なアップデートを実施しています。こうした強化には、新しい柔軟な月額サブスクリプション ティア、コラボレーション向けに一元化された GDP フォーラム、すべてのメンバーが利用可能な Gemini CLI のアクセス拡張などがあります。

    The Google Developer Program is evolving: New ways to join, connect, and code
  • 2025年7月31日 / AI

    Veo 3 Fast と新たな画像動画変換機能

    Google は、スピードと価格を最適化したモデル Veo 3 Fast とともに、Veo 3 と Veo 3 Fast 両方の新たな画像動画変換機能を発表します。これにより、デベロッパーはテキストや静止画像から質の高い動画コンテンツを効率的に作成できるようになります。料金設定はモデルと音声の組み込みによって異なります。これは現在、Gemini API で利用できます。

    Build with Veo 3 Fast and new image-to-video capabilities, now available in the Gemini API
  • 2025年7月30日 / Gemini

    Gemini エンベディング: RAG とコンテキスト エンジニアリングを強化

    Gemini エンベディングは、特にコンテキスト エンジニアリングを通じて AI アプリケーションの機能を向上させるモデルです。コンテキスト エンジニアリングは、業界を問わずさまざまな組織でコンテキスト アウェア システムを強化するために採用されており、パフォーマンス、精度、効率性の大幅な改善をもたらしています。

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
  • 2025年7月30日 / Gemini

    LangExtract のご紹介: Gemini を活用した情報抽出ライブラリ

    LangExtract は非構造化テキストから情報を構造化して抽出する Gemini モデルを活用した、新しいオープンソース Python ライブラリです。正確なソース グラウンディング、制御付き生成を使用した信頼性が高く構造化された出力形式、最適化されたロングコンテキスト抽出、インタラクティブな視覚化、柔軟な LLM バックエンドのサポートを実現します。

    LangExtract_meta
  • 2025年7月29日 / AI

    JAX を使用したロボット工学者の取り組み: 最適制御とシミュレーションにおける効率性の追求

    Max 氏の体験談では、JAX ネイティブの LQR ソルバーである LQRax を紹介します。Brax、MJX、JaxSim などのツールを含む、成長し続ける JAX ロボット工学エコシステムを例示し、最適制御とシミュレーションにおける計算効率や、モデルベースと学習ベースのアプローチのシームレスな統合といった JAX の利点に注目していきます。

    JAX_meta
  • 2025年7月24日 / AI

    People of AI ポッドキャストのシーズン 5 がスタート: 未来を形作るビルダーたちをご紹介

    Ashley Oldacre と Christina Warren が共同ホストを務める People of AI ポッドキャストのシーズン 5 では、AI 分野で活躍するビルダーたちに焦点を当て、彼らのこれまでの歩み、課題、そして功績をご紹介します。

    People of AI Podcast – Season 5
  • 2025年7月24日 / AI

    エージェント エクスペリエンス: MCP は AI の未来に適したツールなのか?

    Apigee は、企業が大規模言語モデル(LLM)を既存の API エコシステムに安全かつスケーラブルに統合することを支援します。進化を続ける Model Context Protocol(MCP)ではカバーしきれない認証や認可といった課題に取り組むとともに、エンタープライズ向けの API セキュリティを AI エージェントに実装する方法を示す、オープンソースの MCP サーバーのサンプルも提供しています。

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 2025年7月24日 / Google Labs

    Opal のご紹介: AI ミニアプリの記述、作成、共有

    Opal は、Google Labs が提供する新しい試験運用版ツールです。コードは不要で、自然言語のプロンプトを使用して、マルチステップの動的なミニアプリを組み立てることができます。既存の Google ツールとシームレスに統合する、共有可能な高機能 AI アプリを構築、デプロイすることが可能です。

    Opal Metadata card
  • 2025年7月23日 / Firebase

    Firebase Studio で人気のあるフレームワークに新たな AI 機能が登場

    Firebase Studio で人気のあるフレームワークに新たな AI 機能が登場しました。AI に最適化されたテンプレート、Firebase バックエンド サービスとの効率的な統合のほか、ワークスペースをフォークして実験やコラボレーションを実現できます。これにより世界中のデベロッパーが AI 支援によるアプリ開発をさらに直感的かつスピーディに行えるようになります。

    Unleashing new AI capabilities for popular frameworks in Firebase Studio
  • 2025年7月22日 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite、安定版として一般提供を開始

    これまでプレビュー版だった Gemini 2.5 Flash-Lite が安定版となり、一般提供が開始されました。コスト効率に優れたこのモデルは、2.0 Flash-Lite や 2.0 Flash に比べ、約 1.5 倍高速で、高品質を実現するとともに、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウやマルチモダリティといった、2.5 ファミリーの機能も搭載しています。

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio