Penelusuran

166 hasil

Hapus filter
  • 4 SEP. 2025 / Gemma

    Memperkenalkan EmbeddingGemma: Model Terbuka Terbaik di Kelasnya untuk Sematan di Perangkat

    Memperkenalkan EmbeddingGemma: model sematan baru yang dirancang untuk aplikasi AI yang efisien di perangkat dari Google. Model terbuka ini merupakan model sematan multibahasa khusus teks dengan peringkat tertinggi di bawah parameter 500M pada tolok ukur MTEB, memungkinkan fitur kuat seperti RAG dan penelusuran semantik secara langsung di perangkat seluler tanpa koneksi internet.

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 27 AGU 2025 / Gemini

    Melampaui batas terminal: Gemini CLI hadir ke Zed

    Google dan Zed telah bermitra untuk mengintegrasikan Gemini CLI secara langsung ke dalam editor kode Zed, menghadirkan kemampuan AI secara langsung ke dalam editor untuk developer dan memungkinkan coding yang lebih cepat dan terfokus, memungkinkan tugas seperti pembuatan kode langsung dalam editor, jawaban instan, dan chat natural di dalam terminal dengan alur kerja peninjauan yang lancar untuk perubahan yang dibuat AI.

    Gemini CLI is now integrated into Zed, bringing AI directly to your code editor
  • 26 AGU 2025 / Gemini

    Memperkenalkan Gemini 2.5 Flash Image, model gambar termutakhir kami

    Gemini 2.5 Flash Image adalah model pembuatan dan pengeditan gambar termutakhir baru yang memungkinkan penggabungan beberapa gambar, menjaga konsistensi karakter, serta transformasi tertarget menggunakan bahasa alami dengan memanfaatkan pengetahuan dunia Gemini, yang kini tersedia melalui Gemini API, Google AI Studio, dan Vertex AI.

    Introducing Gemini 2.5 Flash Image
  • 21 AGU 2025 / Gemini

    Yang baru di Gemini Code Assist

    Mode Agen Gemini Code Assist, kini tersedia di VS Code (Pratinjau) dan IntelliJ (Stabil), menyederhanakan tugas coding yang kompleks dengan mengusulkan rencana terperinci untuk ditinjau dan disetujui pengguna. Pendekatan kolaboratif yang cerdas ini, disempurnakan dengan fitur seperti inline diff dan riwayat chat persisten, bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi developer.

    New in Gemini Code Assist: Agent Mode more widely available, IDE improvements and Gemini CLI updates
  • 18 AGU 2025 / Gemini

    Alat konteks URL untuk Gemini API sekarang tersedia secara umum

    Alat Konteks URL Gemini API sekarang tersedia secara umum, memungkinkan developer mendasari prompt dengan konten web, bukan upload manual. Rilis ini memperluas dukungan untuk PDF dan gambar.

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 14 AGU 2025 / Gemma

    Memperkenalkan Gemma 3 270M: Model rapat untuk AI yang sangat efisien

    Gemma 3 270M baru dari Google adalah model rapat dengan 270 juta parameter yang menawarkan efisiensi energi, kuantisasi siap produksi, dan mengikuti petunjuk dengan taat, menjadikannya solusi hebat untuk penyempurnaan khusus tugas dalam setelan di perangkat dan penelitian.

    Gemma 3 270M
  • 13 AGU 2025 / Gemini

    Gemini CLI + VS Code: Diffing native dan alur kerja sadar konteks

    Update terbaru Gemini CLI menyediakan integrasi IDE yang mendalam di dalam VS Code untuk saran yang cerdas, sadar konteks, dan diffing native dalam editor, yang memungkinkan developer meninjau dan memodifikasi perubahan yang diusulkan secara langsung di dalam tampilan diff untuk alur kerja yang lebih efisien.

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 12 AGU 2025 / Kaggle

    Melatih model GPT2 dengan JAX di TPU secara gratis

    Membangun dan melatih model GPT2 dari awal menggunakan JAX di Google TPU, dengan notebook Python lengkap untuk Colab atau Kaggle versi gratis. Pelajari cara menentukan mesh hardware, mempartisi parameter model dan data input untuk paralelisme data, serta mengoptimalkan proses pelatihan model.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 30 JULI 2025 / Gemini

    Memperkenalkan LangExtract: Library ekstraksi informasi berteknologi Gemini

    LangExtract adalah library Python open source baru berteknologi model Gemini untuk mengekstraksi informasi terstruktur dari teks tidak terstruktur, menawarkan landasan sumber yang tepat, output terstruktur yang andal melalui pembuatan terkontrol, ekstraksi konteks panjang yang dioptimalkan, visualisasi interaktif, serta dukungan backend LLM yang fleksibel.

    LangExtract_meta
  • 30 JULI 2025 / Gemini

    Gemini Embedding: Mendukung RAG dan rekayasa konteks

    Model Gemini Embedding meningkatkan aplikasi AI, terutama melalui rekayasa konteks, yang berhasil diadopsi oleh berbagai organisasi dalam industri ini untuk mendukung sistem yang sadar konteks, yang mengarah pada peningkatan performa, akurasi, dan efisiensi.

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering