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  • 4 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / Gemma

    Presentamos EmbeddingGemma: el mejor modelo abierto para integraciones en el dispositivo

    Presentamos EmbeddingGemma: un nuevo modelo de integración de Google diseñado para aplicaciones de IA eficientes en el dispositivo. Este modelo abierto es el modelo de integración multilingüe de solo texto de más alto rango con menos de 500 millones de parámetros en el punto de referencia MTEB, lo que permite usar funciones potentes, como la búsqueda semántica y RAG directamente en dispositivos móviles sin conexión a Internet.

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 27 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    Más allá de la terminal: La CLI de Gemini llega a Zed

    Google y Zed se asociaron para integrar la CLI de Gemini directamente en el editor de código Zed, llevando las funciones de IA directamente al editor para desarrolladores y posibilitando una codificación más rápida y enfocada, lo que permite realizar tareas como la generación de código in situ, respuestas instantáneas y chat natural dentro de la terminal con un flujo de trabajo de revisión fluido para los cambios generados por la IA.

    Gemini CLI is now integrated into Zed, bringing AI directly to your code editor
  • 26 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    Presentamos Gemini 2.5 Flash Image, nuestro modelo de imágenes de última generación

    Gemini 2.5 Flash Image es un nuevo modelo de generación y edición de imágenes que permite combinar múltiples imágenes, mantener la coherencia de los personajes y las transformaciones específicas utilizando lenguaje natural, aprovechando el conocimiento mundial de Gemini, ahora disponible a través de la API de Gemini, Google AI Studio y Vertex AI.

    Introducing Gemini 2.5 Flash Image
  • 21 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    Novedades de Gemini Code Assist

    El modo de agente de Gemini Code Assist, ahora disponible en VS Code (versión preliminar) e IntelliJ (Stable), agiliza las tareas de codificación complejas al proponer planes detallados para que el usuario los revise y apruebe. Este enfoque inteligente y colaborativo, mejorado con funciones como la diferenciación de intercalado y el historial de chat persistente, tiene como objetivo aumentar la productividad y la eficiencia de los desarrolladores.

    New in Gemini Code Assist: Agent Mode more widely available, IDE improvements and Gemini CLI updates
  • 18 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    La herramienta de contexto de URL para la API de Gemini ahora está disponible de forma general

    La herramienta de contexto de URL de la API de Gemini ahora está disponible de forma general, lo que permite a los desarrolladores establecer indicaciones utilizando contenido web en lugar de cargas manuales. Esta versión amplía la compatibilidad con PDF e imágenes.

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 14 DE AGOSTO DE 2025 / Gemma

    Presentamos Gemma 3 270M: el modelo compacto para una IA hipereficiente

    El nuevo Gemma 3 270M de Google es un modelo compacto de 270 millones de parámetros que ofrece eficiencia energética, cuantificación lista para la producción y un sólido seguimiento de instrucciones, lo que lo convierte en una poderosa solución para el ajuste preciso de tareas específicas en el dispositivo y la configuración de investigación.

    Gemma 3 270M
  • 13 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini

    CLI de Gemini + VS Code: Comparación nativa y flujos de trabajo contextuales

    La actualización más reciente de la CLI de Gemini proporciona una integración profunda de IDE dentro de VS Code para sugerencias inteligentes y contextuales, y diferencias nativas en el editor, lo que permite a los desarrolladores revisar y modificar los cambios propuestos directamente dentro de la vista de comparación para lograr un flujo de trabajo más eficiente.

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 12 DE AGOSTO DE 2025 / Kaggle

    Entrena un modelo GPT2 con JAX en una TPU gratis

    Crea y entrena un modelo GPT2 desde cero usando JAX en las TPU de Google, con un notebook completo de Python para Colab o Kaggle de nivel gratuito. Aprende a definir una malla de hardware, parámetros del modelo de partición y datos de entrada para el paralelismo de datos, y a optimizar el proceso de entrenamiento de modelos.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 30 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Presentamos LangExtract: una biblioteca de extracción de información impulsada por Gemini

    LangExtract es una nueva biblioteca Python de código abierto impulsada por modelos Gemini para extraer información estructurada de texto no estructurado. Ofrece una base de fuentes precisa, resultados estructurados confiables mediante generación controlada, extracción optimizada de contexto largo, visualización interactiva y soporte de backend LLM flexible.

    LangExtract_meta
  • 30 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Incorporación de Gemini: potencia la ingeniería de contexto y de RAG

    El modelo de incorporación de Gemini mejora las aplicaciones de IA, particularmente a través de la ingeniería de contexto, que varias organizaciones de todas las industrias están adoptando con éxito para impulsar sistemas adaptados al contexto, lo que lleva a mejoras significativas en el rendimiento, la precisión y la eficiencia.

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering