195 resultados
12 DE AGOSTO DE 2025 / Google Labs
La funcionalidad crítica de Jules aborda problemas potenciales, como errores sutiles y casos extremos perdidos en el código generado por IA al actuar como revisor de pares dentro del proceso de generación. Esta “generación aumentada por la crítica” significa que los cambios de código propuestos se someten a una revisión contradictoria, lo que permite a Jules mejorar revisado previamente de mayor calidad.
30 DE JULIO DE 2025 / Gemini
LangExtract es una nueva biblioteca Python de código abierto impulsada por modelos Gemini para extraer información estructurada de texto no estructurado. Ofrece una base de fuentes precisa, resultados estructurados confiables mediante generación controlada, extracción optimizada de contexto largo, visualización interactiva y soporte de backend LLM flexible.
30 DE JULIO DE 2025 / Gemini
El modelo de incorporación de Gemini mejora las aplicaciones de IA, particularmente a través de la ingeniería de contexto, que varias organizaciones de todas las industrias están adoptando con éxito para impulsar sistemas adaptados al contexto, lo que lleva a mejoras significativas en el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
24 DE JULIO DE 2025 / Google Labs
Opal es una nueva herramienta experimental de Google Labs que te ayuda a redactar indicaciones para convertirlas en miniapps dinámicas de varios pasos utilizando un lenguaje natural, eliminando la necesidad de código y permitiendo a los usuarios crear e implementar aplicaciones de IA compartibles con funciones potentes y una integración perfecta con las herramientas existentes de Google.
23 DE JULIO DE 2025 / Firebase
Las nuevas funciones de IA para framewoks populares de Firebase Studio incluyen plantillas optimizadas para IA, integración optimizada con los servicios de backend de Firebase y la capacidad de bifurcar espacios de trabajo para la experimentación y la colaboración, lo que hace que el desarrollo de aplicaciones asistido por IA sea más intuitivo y rápido para los desarrolladores de todo el mundo.
22 DE JULIO DE 2025 / Gemini
Gemini 2.5 Flash-Lite, anteriormente en versión preliminar, ahora es una versión estable y está disponible de manera general. Este modelo rentable es aproximadamente 1.5 veces más rápido que la versión 2.0 Flash-Lite y 2.0 Flash, ofrece alta calidad e incluye 2.5 funciones de la familia como una ventana de contexto de 1 millón de tokens y multimodalidad.
21 DE JULIO DE 2025 / Gemini
La función avanzada de Gemini para la segmentación de imágenes conversacionales permite una interacción intuitiva con datos visuales a través de la comprensión de frases complejas, lógica condicional y conceptos abstractos, agilizando la experiencia del desarrollador y abriendo puertas para nuevas aplicaciones en edición de medios, monitoreo de seguridad y evaluación de daños.
17 DE JULIO DE 2025 / Gemini
Veo 3, el modelo de generación de video de IA de Google más reciente, ahora está disponible en versión preliminar pagada a través de la API de Gemini y Google AI Studio. Presentado en Google I/O 2025, Veo 3 puede generar tanto video como audio sincronizado, y puede incluir diálogos, sonidos de fondo e incluso ruidos de animales. Este modelo ofrece efectos visuales realistas, iluminación natural y física, con una sincronización de labios y un sonido precisos que coinciden con la acción en pantalla.
16 DE JULIO DE 2025 / Cloud
El proyecto Marin tiene como objetivo ampliar la definición de "abierto" en IA para incluir todo el proceso científico, no solo el modelo en sí, haciendo que el proceso de desarrollo completo sea accesible y reproducible. Esta iniciativa, impulsada por el framework JAX y su herramienta Levanter, permite realizar un profundo escrutinio, confiar y compilar sobre modelos básicos, fomentando un futuro más transparente para la investigación en IA.
16 DE JULIO DE 2025 / Gemini
El Agent Development Kit (ADK) actualizado simplifica y acelera el proceso de creación de agentes de IA proporcionando a la CLI una comprensión profunda y rentable del marco de trabajo del ADK, lo que permite a los desarrolladores crear, generar, probar y mejorar rápidamente los agentes funcionales a través de indicaciones conversacionales, con lo que se elimina la fricción y se mantiene a los agentes en un estado de “flujo” productivo.
